AI来了之后我们何去何从
近期
我们正在经历硅基生命元年,一个个被赋有 SOUL.md 的智能体 Agent 被创建出来, AI 原来可能还只能停留在上下文问答,现在我们授予了他更多的技能 Skills,教会他如何做事情,赋予他接触现实世界的双手:MCP
在充分地调教下,我相信现在的 AI 已经能使用人教会给它的 Skills 以及 MCP,完成大多数人的日常工作任务
甚至是让 AI 来驱动 AI,做 Muti Agent 管理,中央 AI 给其他 Agent 分派任务,让AI自行检测任务完成质量
我在思考在现在这个阶段,只要给出足够精确的 Prompt, AI 就可以给你想要的一切,比如从零开始掌握 Golang 的 40 篇 博客,我可以让他直接生成出来,但是这是否有意义,其实就取决于大家如何看待这些事情。比如是记录自己的学习经历,那么给自己看,其实没什么问题。但是如果是要生成给普罗大众看,那么我觉得至少要保证自己发出来的内容,是无污染,经过最佳实践,确保正确的
因为 AI 生成出来的东西,有可能是有幻觉的,学习的语料库被污染了的
说白了现在的 AI,也就是概率机,只是在重重规则的限制下,每次掷骰子,都往人类想要的方向转了
现状
AI 拉高了普通人的起点,让水平一般的开发者,也能快速开发出能用的 MVP 版本了
不同开发者的区别通常在于是否使用了开发框架、是否保证每一次的迭代,都还保持着框架的开发原则和规范
以及是否使用了 git 和 CI/CD,可以让每一次 AI 的输出,都是可被回溯,可被快速上线验证的
(大部分情况下,才没有客户在意你的框架有多规范呢,他们只在意你的功能是否好用,安全等保做得怎么样,就算你代码是一坨答辩,能满足客户需求,能过安全等保,那一样能上线)
是福利
这也是对于普通人当代最好的福利了,以前是说,花10000¥,你就可以享用当今世界最先进制程制造出来的 CPU
现在对于普通人最好的福利是,每月花个 20$/200¥,就可以订阅到还算先进的 Coding Plan,可以用这些 Tokens 来给自己做些事情
我的魔鬼筋肉人罗尼库尔曼教练:每天让他询问我昨天训练做得如何,并规划下一次的健身计划(避免自己练的时候,不规划肌群分布),也可以更好地做训练总结。

吴秘书连接腾讯/飞书文档,帮我输出今日工作总结到钉钉发送日报。